「行銷」是大家再熟悉不過的功能, 但「數據分析」便是個會讓大家頭上冒出一堆問號的職缺, 好像字面上不難解釋, 但到底是在做什麼?我每隔一陣子就要跟爸媽提醒我是行銷分析師,但神奇的,在親友間口耳相傳後, 總是會有遠房親友敲我:「聽說你是在做財經,我們這邊有職缺你有沒有興趣?」這時就必須又要開啟告知爸媽女兒到底在做什麼的無限循環(笑)。

基本上現在美國火紅的職業是「分析」,屬於比較技術性的職業,查職稱全名比較偏向「Data Scientist」通常都是需要有寫程式、數學、統計的背景,專門幫公司分析海量資料,並做出一些數據模組。今天要談的「行銷分析」是偏向前端,和行銷團隊或客戶較有直接接觸,相對不需要非常精深的程式經驗,而是倚賴你對數字的敏感性跟行銷領域的熟悉度。

行銷數據分析 GoPro 行銷分析師 分析工具

 

什麼是行銷分析?

簡而言之就是幫助行銷團隊分析他們的行銷專案成果。困難的地方就在於如果公司規模夠大預算夠多,通常行銷管道就會涵括:搜尋引擎/ display/ affiliate/ video/ 社群網站/ 傳統行銷。每個行銷管道底下又會有各種不一樣的平台:例如搜尋引擎就會有Google/ Yahoo/ Bing;每一個平台根據你的行銷專案需求或是目標市場,都會有不一樣的表現,所以這就是行銷分析師需要去深入瞭解的!

 

掌握分析要素

  • 想要解決的問題
  • 訂定評效基準及關鍵績效指標
  • 分析工具
  • 說故事及提供解決方案

舉個案例

行銷主管很好奇為什麼我們社群網站的粉絲人數益漸趨緩,問題看似很簡單但也很大,這時就是分析師自由發揮創意的時候了,也是讓我覺得最有挑戰性且熱衷這職業的原因之一。

很多媒體購買平台都附有數據分析的服務,但沒有一個分析服務可以提供360度的資料,例如臉書的數據資料頗完整,但Instagram的落後,就不得不讓你懷疑他們真的是同一間公司嗎?Twitter則常常有東就沒有西,這便是分析師部分的工作:拼湊及清理資料, 將不可能變可能。

不屈不撓地在季節趨勢,產品發表時間點,社群貼文分析等數字中,奮鬥後看到曙光時的成就感是會讓你感到無比滿足的,最後就是決定呈現分析結果的方式。當初剛進公司,秉持著一股熱情,想讓所有人了解我的分析思路跟所有的數據概念,曾做了長達10頁的簡報,最後發現主管的注意力只有3-5頁的長短。分析師最需具備的專業能力是如何說故事,行銷主管或產品經理,可以簡單的把已經很有趣的案子/ 產品講得更有趣,但分析師如何把一堆數字,變成精彩的簡報並在短時間內吸引大家的注意力,才是困難的地方。

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分析結果是增加社群網站貼文的多元性,來增加更廣泛的客群:所以如今公司的Instagram和Facebook已經突破1千萬粉絲,Instagram尤其是在短短的三個月內增加了100萬粉絲。

總而言之,數據行銷是個好玩,而且有挑戰性的工作,但討厭數字或沒耐性者就不建議嘗試啦~

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