基本上現在美國火紅的職業是「分析」，屬於比較技術性的職業，查職稱全名比較偏向「Data Scientist」通常都是需要有寫程式、數學、統計的背景，專門幫公司分析海量資料，並做出一些數據模組。今天要談的「行銷分析」是偏向前端，和行銷團隊或客戶較有直接接觸，相對不需要非常精深的程式經驗，而是倚賴你對數字的敏感性跟行銷領域的熟悉度。

什麼是行銷分析？

簡而言之就是幫助行銷團隊分析他們的行銷專案成果。困難的地方就在於如果公司規模夠大預算夠多，通常行銷管道就會涵括：搜尋引擎/ display/ affiliate/ video/ 社群網站/ 傳統行銷。每個行銷管道底下又會有各種不一樣的平台：例如搜尋引擎就會有Google/ Yahoo/ Bing；每一個平台根據你的行銷專案需求或是目標市場，都會有不一樣的表現，所以這就是行銷分析師需要去深入瞭解的！

掌握分析要素

• 想要解決的問題
• 訂定評效基準及關鍵績效指標
• 分析工具
• 說故事及提供解決方案

舉個案例

行銷主管很好奇為什麼我們社群網站的粉絲人數益漸趨緩，問題看似很簡單但也很大，這時就是分析師自由發揮創意的時候了，也是讓我覺得最有挑戰性且熱衷這職業的原因之一。

很多媒體購買平台都附有數據分析的服務，但沒有一個分析服務可以提供360度的資料，例如臉書的數據資料頗完整，但Instagram的落後，就不得不讓你懷疑他們真的是同一間公司嗎？Twitter則常常有東就沒有西，這便是分析師部分的工作：拼湊及清理資料， 將不可能變可能。

不屈不撓地在季節趨勢，產品發表時間點，社群貼文分析等數字中，奮鬥後看到曙光時的成就感是會讓你感到無比滿足的，最後就是決定呈現分析結果的方式。當初剛進公司，秉持著一股熱情，想讓所有人了解我的分析思路跟所有的數據概念，曾做了長達10頁的簡報，最後發現主管的注意力只有3-5頁的長短。分析師最需具備的專業能力是如何說故事，行銷主管或產品經理，可以簡單的把已經很有趣的案子/ 產品講得更有趣，但分析師如何把一堆數字，變成精彩的簡報並在短時間內吸引大家的注意力，才是困難的地方。

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分析結果是增加社群網站貼文的多元性，來增加更廣泛的客群：所以如今公司的Instagram和Facebook已經突破1千萬粉絲，Instagram尤其是在短短的三個月內增加了100萬粉絲。

總而言之，數據行銷是個好玩，而且有挑戰性的工作，但討厭數字或沒耐性者就不建議嘗試啦～

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