2026 AI 就業趨勢：哪些能力不容易被取代？從 5 大維度看見你的職涯優勢

2026 AI 就業趨勢：數據說話

2026 年，AI 對職場的影響將進入新的階段。根據多項最新研究顯示：

關鍵數據一覽

• 89% 人資主管認為 AI 將在 2026 年對工作產生影響（CNBC 報導）
• 45% 認為將影響近半數或超過半數的職位
• 67% CEO 預期 AI 反而會增加入門職位招募（Teneo 顧問公司調查）
• 美國應屆畢業生失業率攀升至近 10%，創 2021 年以來新高
• MIT 研究顯示約 11.7% 的工作已經可以被 AI 自動化

「無就業成長」時代來臨

經濟學家預測 2026 年可能出現「無就業成長」（jobless boom）現象：企業透過 AI 提升生產力，但不增加人力。KPMG 首席經濟學家 Diane Swonk 觀察：「成長與勞動市場的關聯正在脫鉤。」

企業正將資源從人力預算轉移到 AI 投資。這不只是單純的裁員潮，而是一場深層的人力結構重組。

AI 教父的警告：白領工作面臨挑戰

被譽為「AI 教父」的 Geoffrey Hinton，在 2023 年因「後悔自己的研究」而從 Google 離職。他在 CNN 最新訪問中表示：

「我們將看到 AI 變得更好。它已經非常出色了。我們會看到它有能力取代許多、許多工作。」

“We’re going to see AI get even better. It’s already extremely good. We’re going to see it having the capabilities to replace many， many jobs.”

AI 進化速度驚人

Hinton 指出，AI 大約每七個月就能完成比之前多一倍時間的任務。以軟體工程為例：

• 現在：AI 能完成一小時的編碼專案
• 幾年後：AI 將能完成需時數月的軟體工程專案

他的警告不是危言聳聽。這位因神經網路研究獲得圖靈獎的科學家，親眼見證了 AI 的突破性發展，也最清楚它的潛在影響。

哪些工作最容易被 AI 取代？

根據麥肯錫研究，以下職業類型最容易受到影響：

高風險職業：

• 客服人員（已有大量 AI 客服系統）
• 資料輸入與處理
• 基礎文案撰寫
• 行政支援工作
• 收銀員與結帳人員
• 初階程式設計

中等風險職業：

• 會計與稅務
• 初階行銷企劃
• 產線操作
• 基礎設計工作

AI 還無法取代的五大維度

雖然 AI 持續進化，但有些能力依然是人類獨有的優勢。BetweenGos 十年來陪伴超過 7000 位工作者的經驗，加上最新研究報告，我們歸納出 AI 還無法取代的五大維度：

1. 洞察真實需求的能力

AI 的極限：AI 很會分析數據，但它看不見數據背後的「人」。

真實案例： 我們有位學員是行銷主管，在專案中遇到客戶說「想要更有創意的提案」。AI 可能會生成各種創意方案，但他洞察到真正的需求是：「客戶需要說服老闆這筆預算值得花。」

於是他調整方向，不只提供創意，更提供完整的 ROI 分析與成功案例，最終順利贏得專案。

關鍵能力：

• 同理心
• 經驗累積
• 對人性的理解
• 聽見「沒說出口的話」

2. 在模糊中做判斷

AI 的極限：AI 擅長處理有明確規則的問題，但真實世界充滿灰色地帶。

職場情境：

• 該不該為一個重要客戶打破公司慣例？
• 兩個都很優秀的提案，該選哪一個？
• 團隊意見分歧時，如何做出大家都能接受的決定？
• 在資源有限的情況下，如何排定優先順序？

這些沒有標準答案的時刻，需要的是：

• 價值觀判斷
• 情境分析能力
• 承擔決策後果的勇氣
• 平衡多方利益的智慧

3. 建立信任關係

數據佐證：Teneo 調查發現，即使 AI 能完成許多任務，企業仍計劃增加高階主管職位。為什麼？

答案是信任。

客戶選擇跟你合作，不只是因為你的提案好，更因為：

• 他相信你會在關鍵時刻站在他那邊
• 他知道你理解他的處境
• 他相信你不會只顧業績而忽略他的需求

團隊願意跟隨你，不只因為你的策略對，更因為：

• 他們相信你看見他們的價值
• 他們知道你會保護團隊
• 他們感受到你的真誠

信任的建立需要：

• 時間累積
• 真實互動
• 情感連結
• 言行一致

這些，AI 目前還生成不了。

4. 整合矛盾、創造新可能

真實案例： 我們有位學員是工業設計師，在盤點自我優勢的過程中，發現自己最享受的不是畫圖，而是設計流程的前半段：理解使用者需求、串連需求與設計方案、在看似衝突的條件中找到平衡點。

後來他轉做專案管理，整合工程、設計、業務、客戶的不同需求，在技術可行性、成本控制、美感呈現之間找到最佳解。

這種能力的特色：

• 在複雜中看見整體
• 跳躍式思考
• 接受矛盾
• 在不合理中創造合理

AI 越來越聰明，但目前 AI 的思考模式仍是線性的。然而人類卻可以：

• 同時處理多個矛盾的需求
• 在不完整的資訊中做出判斷
• 創造前所未有的解決方案

5. 帶著溫度做事

研究發現：倫敦政經學院研究顯示，使用 AI 的員工每週平均節省 7.5 小時。

關鍵問題是：這些時間用來做什麼？

如果只是做更多 AI 也能做的事，那省下來沒有意義。但如果用來：

• 跟客戶多聊十分鐘，了解他真正的困境
• 跟新人多談一次，聽聽他的職涯困惑
• 把冷冰冰的數據報告，轉化成能打動人心的故事
• 在團隊成員低潮時，給予真誠的關心

這些帶著溫度的時刻，是 AI 目前還學不會的。

如何找到職場優勢？實戰策略

面對 AI 衝擊，與其焦慮不如行動。以下是幾個實際可行的方向：

策略一：回到優勢，而非補短

過往做法： 

• ❌ 看到別人學 Python 就跟著學 

• ❌ 害怕被淘汰，所以什麼工具都想學 

• ❌ 焦慮地補所有短板

優勢做法： 

• ✅ 先想清楚：你獨特的價值是什麼？ 

• ✅ 是你的溝通能力？整合思考？還是對細節的敏銳？ 

• ✅ 把時間花在強化優勢

BetweenGos 的建議： 我們發現，那些在變動中依然穩健成長的人，都很清楚自己的核心優勢與定位。他們不是什麼都會，而是在自己擅長的領域做到極致，並且懂得與不同夥伴合作截長補短。

💡 延伸內容：《在 AI 時代，如何更清楚自己的下一步方向？用 21 天復盤計畫建立優勢思維，讓 2026 職涯發展更清晰》

策略二：從「做事」到「做對的事」

思維轉變：

實際應用：

• 培養策略思考能力
• 學會優先排序
• 理解業務全貌
• 掌握決策框架

策略三：讓專業更有溫度

不管你是工程師、設計師、行銷還是業務，都可以試著在專業中加入「人」的元素：

工程師：

• 不只寫出能跑的程式，更要理解用戶真正需求
• 不只解決技術問題，更要幫助團隊成長

設計師：

• 不只做出美的設計，更要洞察使用者痛點
• 不只交付成果，更要說出設計背後的故事

行銷企劃：

• 不只追求流量數字，更要建立真實連結
• 不只製作內容，更要創造有溫度的互動

業務：

• 不只成交訂單，更要成為客戶的夥伴
• 不只提供產品，更要解決客戶的問題

策略四：建立你的不可取代性

隨著 AI 運算能力越來越強大，技術不再是萬能的護城河。然而 AI 能模擬邏輯、甚至直接執行工作任務，卻無法複製「人與人之間」溫度的流動與信任的連結。

試著在 AI 時代成為那個：

• 「有事會想到你」的人
• 「團隊少了你就轉不動」的人
• 「客戶信任」的人
• 「能整合資源」的人

如何建立：

1. 持續貢獻價值：不是等別人交代任務，而是主動發現問題並解決
2. 建立專業形象：讓別人知道你擅長什麼，建立個人品牌
3. 培養關鍵人脈：不是認識很多人，而是建立深度連結
4. 展現可靠性：說到做到，成為別人可以依賴的對象

策略五：持續梳理自己

AI、職場環境變動越快，越需要知道自己是誰。定期自我檢視：

試著每季問自己：

• 我的核心價值觀是什麼？
• 我真正想發揮的是什麼？
• 現在的工作有沒有讓我發揮這些？
• 我在哪些時刻感到最有成就感？
• 我在哪些時刻感到最消耗？

工具推薦：

• ISME 職場優勢測驗
• 蓋洛普優勢識別測驗
• 一對一職涯優勢諮詢
• 優勢探索實體工作坊

💡 相關文章：《工作多年愈來愈不知道自己真正喜歡和擅長什麼？ISME 測驗陪你重新梳理動力和職場優勢》

面對職業倦怠與轉職迷惘的可能解法

從我們收到的客服詢問紀錄觀察到，最常被問到的「職涯問題」包括：

問題一：職業倦怠怎麼辦？

症狀檢測：

• ☑️ 對工作提不起勁
• ☑️ 覺得自己的努力沒有意義
• ☑️ 情緒容易波動
• ☑️ 週日晚上就開始焦慮
• ☑️ 想到上班就想哭

根本原因： 職業倦怠往往來自「現在的工作和自己的天賦、價值觀相違背」。當你每天都在做消耗能量、沒有動力的事，當然會感到疲憊。

解決方向：

1. 釐清倦怠來源：是工作內容？環境？人際關係？還是價值觀衝突？
2. 盤點能量來源：什麼事情讓你感到有活力？
3. 小步調整：不一定要立刻離職，可以先從工作內容調整開始
4. 尋求支持：職涯教練、信任的職場前輩/朋友、心理諮商

💡 延伸內容：《不喜歡現在的工作怎麼辦？如何克服職業倦怠？給你三個職涯關鍵思考點》

問題二：想轉職但不知道方向？

常見焦慮：

• 「我適合做什麼工作？」
• 「轉職薪水變低怎麼辦？」
• 「30+ 歲 / 40+ 歲轉職會不會太晚？」
• 「沒有相關經驗怎麼轉職？」

有一定年資後要轉職真的不容易，但是在我們輔導的學員中，許多 30+、甚至 40+ 的工作者成功跨領域轉職了，相信你也有機會成功轉職的！

以下是我們歸納出的「轉職三大步驟」，希望可以為希望轉職、待業中的你，帶來一些新的啟發。

Step 1： 認識自己

• 盤點天賦與優勢
• 釐清價值觀
• 了解職能累積

Step 2： 探索方向

• 研究目標產業/職位
• 進行資訊訪談
• 評估轉職可行性

Step 3： 行動準備

• 技能補強計畫
• 履歷優化
• 面試準備

真實案例： 學員 Chris，29 歲，從網路業行銷轉職到獵頭公司。他發現自己最有成就感的不是做創意發想，而是「幫助團隊成員各自發揮、一起成長」。

經過梳理，他明確了轉職目標：希望下份工作的「人」的元素更高，可以幫助識別團隊成員獨特能力。最後成功轉職到獵頭公司，還談到比原本更好的薪水。

💡 相關資源：《跨領域求職實戰》精準呈現「個人優勢」

問題三：對現在工作不滿，但又不敢離職？

內心拉扯：

• 「這份工作讓我很痛苦，但又怕找不到下一份」
• 「想休息一陣子，但擔心履歷空窗」
• 「不知道離職的時機點對不對」

評估框架：

該不該離職？問自己三個問題：

1. 這個環境還有成長空間嗎？
   • 能學到新技能嗎？
   • 有發展機會嗎？
   • 主管願意培養你嗎？
2. 痛苦的來源可以改變嗎？
   • 是工作內容？→ 可以爭取調整
   • 是團隊氛圍？→ 可能很難改變
   • 是價值觀衝突？→ 建議離開
3. 你有下一步的方向嗎？
   • 知道想往哪裡走？
   • 有在準備轉職嗎？
   • 財務狀況允許嗎？

💡 延伸內容：《該離職了嗎？別衝動！先問自己這 8 個關鍵問題！》

優勢思維：2026 職涯發展新方向

什麼是優勢思維？

優勢思維不是盲目的自信，也不是忽略弱點。而是：

1. 認識自己的天賦：了解你天生擅長什麼
2. 發展成優勢：透過刻意練習，讓天賦鍛鍊成優勢
3. 策略性應用：把優勢放在對的位置發揮

優勢思維 vs. 傳統職涯思維

要搞懂「優勢思維」和「傳統職涯思維」的差別，其實可以用一個很生活化的比喻來思考：你在玩角色扮演遊戲（RPG）時，會怎麼點技能點數？

1. 你會選擇「修補短板」還是「強化強處」？

• 傳統思維（修補短板）： 像是在填坑。如果你是個「天生戰士」，但智力值比較低，傳統思維會叫你別去打怪，趕快去圖書館讀書把智力補到平均值。
  • 結果： 你成了一個「會讀一點書、但打仗也普通」的平庸角色，而且過程非常痛苦。
• 優勢思維（強化長處）： 像是在蓋高樓。如果你天生力量大，就該把點數全加在「力量」上，成為最強戰士。至於要動腦的事？找個「法師」隊友合作就好！
  • 結果： 你在戰場上不可替代，且因為發揮所長而感到充滿力量。

2. 關於「努力」的 CP 值

• 傳統思維： 相信「勤能補拙」。花 100 分的力氣去補不擅長的事，成果可能只有 20 分。
• 優勢思維： 相信「事半功倍」。把那 100 分的力氣，放在你本來就有 60 分天賦的領域，成果會直接爆發到 200 分。這不是不努力，而是「聰明地努力」。

3. 面對「缺點」的態度

• 傳統思維： 把缺點當成「失敗」，覺得自己不夠完美，因此感到焦慮。
• 優勢思維： 把缺點當成「雜訊」。只要這個缺點不至於讓你徹底失敗（例如：不擅長報帳就用範本或請教專業），我們就管理它，而不是糾結它。

為什麼優勢思維在 AI 時代越來越重要？

原因一：差異化價值 

當 AI 已經能做到 80 分，我們要如何做到 80 分以上與 AI 競爭？或許花更多心力在「發揮個人、團隊獨特優勢」會是我們更應該專注的部分。

原因二：持續前進的動力 

在你擅長的優勢領域工作，你將會：

• 學習更快
• 更有熱情
• 更容易進入心流狀態
• 更有持續動力

原因三：適應變化 

清楚自己的優勢，在面對任何變動時，將更有辦法：

• 知道如何調整
• 知道什麼不能放棄
• 知道如何找到新的施力點

如何建立優勢思維？

建立優勢思維不是要你馬上就拋下目前擁有的一切，轉換成不一樣的人，而是試著用不同角度「把自己找回來」，重新找到自己的優勢與定位。而在 BetweenGos 陪伴許多工作者轉型的過程中，我們發現建立優勢思維最有效的路徑，是從覺察、盤點到行動。

你可以試著透過以下這三個步驟，一步步建立優勢思維，找到你獨特優勢與定位：

階段一：覺察（1-2 週）

• 透過 ISME 職場優勢測驗，認識自己的優勢組合
• 回顧過去工作經驗
• 找出成就感時刻
• 辨識天賦與優勢發揮程度

階段二：盤點（2-4 週）

• 與同事/主管對話
• 收集他人回饋
• 觀察實際工作表現
• 確認優勢方向

階段三：行動（持續）

• 設定發展目標
• 刻意練習
• 尋找發揮機會
• 定期檢視調整

給自己 21 天，為 2026 找到方向、創造職涯改變

2026 年才剛開始，這是最適合回望與規劃的時刻。

如果你：

• ✅ 對 AI 衝擊感到焦慮，想知道如何保持競爭力
• ✅ 工作遇到瓶頸，不確定下一步該怎麼走
• ✅ 想轉職但不知道方向
• ✅ 感到職業倦怠，想重新找到工作熱忱
• ✅ 想更清楚自己的優勢，找到職場定位

【優勢思維 2.0｜21 天年末復盤計畫】

這個計畫集結 BetweenGos 十年來輔導 7000+ 位工作者找到優勢及方向的經驗，透過：

📝 專為現代工作者打造的「優勢探索」線上課程

• 優勢探索系統化方法
• 天賦、價值觀、職能盤點
• 職場定位框架
• 優勢鍛鍊計畫模板
• 三大應用案例：轉職（找方向）、溝通管理、第二曲線（斜槓/副業/創業）

🎯 ISME 職場優勢測驗，認識你的優勢組合、找回動力與方向

• 市價 600 元正式版測驗
• 12 種職場優勢角色分析
• 個人化優勢報告
• 優勢發展策略建議

💬 教練直播 QA 引導（直播 QA 方案）

• 職涯教練 Grace 三場直播
• 即時 QA 解答
• 可回放至 2026/02/28
• 學員案例分析

👥 專屬學員社團交流

• 專屬學習社團
• 隨時提問與教練、助教交流
• 匿名問題也可以
• 與同儕相互支持

🎓 學員真實回饋

「第一次這樣有系統地釐清自己的價值觀、職能、天賦，覺得又更認識自己了，也比較清楚新的一年可以怎麼設定方向、做規劃！」

「真的很感動第一天上課就可以收穫如此多，資訊量大到小孩睡了以後我才流露出感性部分，想了整晚，痛哭流涕。讓我知道雖然我常常自娛說我要當小透明，但是其實大家都很在乎我（透過課程引導，詢問身邊人對我的反饋）。其實我是有我的優點，我不是這麼的弱。只要我能夠找到發揮所長的地方。不管是優點還是缺點，對我來說都是能夠幫助到我的特性。」

年末限時優惠最後 2 天！只到 2026/01/04 週日午夜！

• ✅ 內含【ISME 職場優勢測驗】正式版(市價 600 元)
• ✅ 兩大方案選擇：
  • 直播 QA 方案：完整課程 + 三場教練直播 QA 回放影片，適合需要學習進度表、教練引導的你
  • 獨自升級方案：完整課程，適合喜歡自主學習、沉澱的你

👉 立即開始你的復盤計畫：https://bgs.pse.is/plan0103

結語：AI 會繼續進化，但你的優勢不會消失

AI 教父 Hinton 的警告提醒我們，變化正在加速。

但同時，我們也看到：

• 67% CEO 預期 2026 年增加招募
• 企業需要更多能與 AI 協作的人才
• 高階領導職位持續增加

關鍵不在於 AI 會不會取代工作，而在於你能否找到「AI 無法取代的價值」。

這個價值，藏在你的：

• 洞察力
• 判斷力
• 信任關係
• 整合能力
• 溫度

2026 年才剛開始。給自己一個機會，好好認識自己的優勢，找到你在變動中的定位。

AI 的浪潮會繼續，但你的優勢不會因此消失。

願你在 2026，更清楚自己的位置，走得更穩。

本文引用資料來源：Business Insider、CNN、TechCrunch、CNBC、Josh Bersin、Teneo、KPMG、MIT、倫敦政經學院等研究報導。

若你正在工作中遇到瓶頸...有些小卡關... ▶︎點擊看更多 BetweenGos 職涯服務
職場不是一個人的戰鬥，讓我們陪你把職涯走得更順利🌿